SD 绘画插件

简介

stable diffusion 是一个基于 PyTorch 实现的 AI 模型。

必要条件

由于 AI 巨大的性能消耗，因此你需要一台性能较好的计算机来运行 Stable Diffusion。

显卡显卡至少为 GT 1080，显存至少为 4GB 的电脑
内存至少为 8GB
cpu 的要求不高

安装

你也可以选择原版整合包
也可以选择其他网站提供的下载
由于网盘的下载速度人尽皆知，因此你可以在这里下载

依赖

Stable Diffusion 启动器需要使用Winodws Desktop Runtime

模型下载

由于国内 huggingface 网站被封杀，目前推荐 Liblibai
你需要做的是选择一个你喜欢的模型，下载，在stable diffusion中导入如图所示

启动

由于需要调用 API 请打开 API 选项，如图所示,完成后启动即可。

如何使用

绘图功能

一个完整的命令如

1	.aidraw --tag beautiful girl --ntag bad hand --step=20 --width=555 --height=743 --face_fix=1

注意:
tag 和 ntag 是空格隔开表示命令，即 .aidraw --tag beautiful girl 而非.aidraw --tag=beautiful girl
其他命令如 width 是使用 = 表示命令例如 .aidraw --width=512
所有的命令都是由两个 "-" 组成的
且 .aidraw 与后面的内容需要用空格隔开

tag

tag 是 AI 绘画的正面提示词，在 tag 后面的内容会让 AI 生成 tag 所描述的内容。
例：

ntag

tag 是 AI 绘画的负面提示词，在 ntag 后面的内容会让 AI 避免生成 ntag 所描述的内容。

负面提示词存在问题，如需使用请在 UI 中修改，下个版本修复

step

step 是 AI 的迭代步数，即让 AI 几次重绘这张图，一般来说越多效果越好，主要取决于模型。
例：

width

width 是 AI 绘图的宽度，单位为像素（px）。默认值为 512。
例：

height

height 是 AI 绘图的宽度，单位为像素（px）。默认值为 512。
例：

fice_fix

face_fix 是面部修复，可能的值为 0 （false）或 1 （true），一般来说真人模型将其修改为 1 更好。默认值为0。
例：

sampler

sampler 是采样方法， Euler 采样方法注重效率，DPM 采样方法注重质量，具体差距可自行在互联网中搜索。默认值为 Euler a。当前版本仅能在 UI 中修改采样方法。

seed

seed 是种子，其他条件完全相同是相同的种子生成同一张图片。默认值为 -1（随机）。
例：

引导系数

提示词引导系数，越高则 AI 越倾向于你的提示。默认为 7。
例：

模型相关

命令支持

.aidraw model ls
.aidraw model list
.aidraw model show
.aidraw model change index

ls

输出本地模型及索引号
例：

list || show

作用与 ls 命令相同

change

更改模型，索引号为 ls 命令对应的索引号。
例:

本地跑 SD 后端供服务器海豹调用

使用 frp 进行内网穿透。使用方法如下。
先到 frp 官网下载 frp 服务端和客户端。
然后把 frps 放在具有公网的服务器上。
编辑 frps.toml

其中端口为 frp serve 开放的端口。
在当前窗口执行命令。

1
2
3

./frps -c ./frps.toml
#./frps 也可以指定绝对路径
#./frps.toml 也可以指定绝对路径

在本机放置 frpc。
编辑 frpc.toml

serverAddr = "" # 服务器公网 IP
serverPort = 7000 #开放的 frp serve 地址

[[proxies]]
name = "test-tcp" # 随意填写
type = "tcp"
localIP = "127.0.0.1" 
localPort = 7860 #本机端口，你开放在本地的 SD 后端端口
remotePort = 7860 #服务器将要把你的后端端口映射到 serveip:remotePort

随后执行

1	./frpc -c ./frpc.toml

观察到这个就是连接成功了！

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